El ciclo de vida típico de desarrollo en un entorno DevOps sigue una serie de fases interrelacionadas que se centran en la colaboración, la automatización y la entrega continua. 

Las principales etapas del ciclo de vida de desarrollo en DevOps son las siguientes:

Planificación: En esta fase, los equipos de desarrollo y operaciones colaboran para definir los objetivos y requisitos del proyecto. Se planifican las tareas, los recursos y los plazos. Las herramientas de gestión de proyectos y seguimiento de problemas pueden integrarse para facilitar la colaboración.

Desarrollo: Los desarrolladores escriben código para implementar nuevas características o mejorar las existentes. Durante esta fase, se utiliza la integración continua (CI) para fusionar y probar cambios automáticamente en el repositorio principal. Los equipos pueden utilizar sistemas de control de versiones para gestionar el código fuente.

Pruebas: Las pruebas automatizadas, como pruebas unitarias, de integración y de aceptación, se ejecutan de manera continua para identificar errores lo antes posible. Esto ayuda a garantizar la calidad del código y reduce la cantidad de problemas que llegan a entornos de producción.

Implementación (Deploy): La implementación continua (CD) implica la automatización de la entrega del software a entornos de prueba o producción. Los artefactos de código se implementan automáticamente en entornos específicos. Se pueden utilizar estrategias como despliegues graduales (canary deployments) o implementaciones azules/verdes para minimizar el impacto en el usuario final.

Operación y Monitorización: Después de la implementación, la infraestructura y la aplicación se monitorean constantemente para identificar cualquier problema de rendimiento o errores. Las herramientas de monitorización registran métricas clave, registros y alertas en tiempo real. La monitorización proactiva permite abordar problemas antes de que afecten a los usuarios finales.

Retroalimentación (Feedback): La retroalimentación continua es esencial en DevOps. Se recopilan comentarios de los usuarios, métricas de rendimiento y datos de monitorización. Esta información alimenta de nuevo al ciclo de desarrollo para mejorar continuamente el software y los procesos.

Optimización: Basándose en la retroalimentación y el rendimiento del sistema, se realizan ajustes y mejoras continuas en el código, la infraestructura y los procesos. La optimización es una parte clave de la filosofía de mejora continua en DevOps.