Capacitación corporativa · AI Software Engineering
Capacita a tu equipo en IA aplicada al desarrollo de software
Del uso improvisado de IA a un método común: especificación, agents, workflows, QA y documentación en el ciclo real de desarrollo.
- Mismo temario que la versión individual: OpenSpec, agents y workflows.
- Criterios comunes de validación para código y artefactos generados con IA.
- Aula + repos + sesiones en vivo a medida de tu calendario.
- Seguimiento por participante para líderes y RRHH.
Aula compartida · Vivos coordinados con tu equipo · Repos por módulo · Certificados y reporte de avance
Programa para equipos
8 módulos · 60 lecciones · Sesiones en vivo coordinadas con tu equipo
Propuesta corporativa
Tu equipo ya usa IA. La pregunta es si lo hace con método común.
En muchas empresas cada persona usa ChatGPT, Claude o Cursor a su manera. Eso genera inconsistencia, riesgo y retrabajo.
Prompts sueltos sin proceso compartido.
Código generado sin contexto ni revisión alineada.
Pruebas y documentación desconectadas del sistema real.
Distintos niveles de madurez entre colaboradores.
Poca trazabilidad en cambios asistidos con IA.
Dificultad para escalar buenas prácticas entre squads.
Este programa ayuda a que el equipo adopte IA con el mismo flujo: analizar, especificar, implementar, validar y documentar.
No es un taller de prompts. Es un programa para equipos técnicos.
No es esto:
- Una charla motivacional sobre «el futuro de la IA».
- Una lista de prompts para copiar y pegar.
- Un curso básico de ChatGPT para no técnicos.
- Un demo de herramientas sin aplicación al ciclo de desarrollo.
- Capacitación sin seguimiento de avance ni material reutilizable.
Sí es esto:
- Programa estructurado (8 módulos · 60 lecciones) para todo el equipo.
- OpenSpec, agents y workflows aplicados al trabajo real.
- Sesiones en vivo coordinadas con tu calendario y objetivos.
- Repos prácticos por módulo para practicar y replicar.
- Reporte de avance por participante para líderes y RRHH.
La ventaja no está en usar más herramientas. Está en que todo el equipo trabaje con el mismo criterio.
Metodología del programa
Del prompt suelto al workflow que el equipo puede repetir
Método en la práctica
De prompts sueltos a un flujo repetible
El programa te lleva por un recorrido estructurado: analizar, especificar, implementar, validar y documentar.
- 1 Prompt suelto
- 2 Prompt técnico
- 3 Contexto
- 4 Especificación
- 5 Implementación asistida
- 6 Validación
- 7 QA
- 8 Documentación
- 9 Workflow reusable
El programa alinea a developers, QA y tech leads en un flujo claro, repetible y validable — no en trucos individuales.
¿Esta capacitación es para tu equipo?
Sí encaja si…
- Tu equipo ya usa IA, pero sin método ni estándares comunes.
- Tienes developers, QA, tech leads o arquitectos en adopción de IA.
- Buscas estandarizar OpenSpec, agents y validación en squads.
- Necesitas seguimiento de avance para responsables de capacitación.
- Quieres material reutilizable para onboarding interno.
Probablemente no encaje si…
Para orientar la decisión de capacitación sin perder tiempo del equipo ni del negocio.
- Buscas un taller genérico de prompts sin programa estructurado.
- Esperas que la IA reemplace la revisión técnica humana.
- Solo necesitas una charla introductoria de una hora.
- No hay perfiles técnicos que puedan validar lo generado por IA.
- No tienes tiempo para que el equipo avance en aula entre sesiones.
Qué logrará tu equipo al terminar
No solo conceptos: criterios comunes para aplicar IA en análisis, especificación, implementación, validación y documentación.
- Criterios compartidos para usar IA con validación técnica.
- Requerimientos y especificaciones más claras con OpenSpec.
- Agents y workflows reutilizables entre squads.
- QA y documentación asistida con rigor.
- Menos dependencia de respuestas de IA sin revisar.
- Material y playbooks para onboarding interno.
Programa del curso
Mismo programa que la versión individual, pensado para equipos con aula compartida y seguimiento corporativo.
8 módulos · 60 lecciones · Sesiones en vivo coordinadas con tu equipo · repos prácticos
Entenderás el ecosistema IA, herramientas del mercado y cómo evaluar riesgos con criterio.
Convertirás requerimientos en especificaciones claras antes de implementar.
Diseñarás agents y workflows reutilizables para tu día a día.
Conectarás agents con herramientas y contexto externo de forma controlada.
Implementarás cambios asistidos con trazabilidad en repos reales.
Validarás código y hallazgos con apoyo de IA sin perder rigor técnico.
Generarás documentación y playbooks reutilizables para tu equipo.
Aplicarás límites, privacidad y gobierno mínimo del uso de IA.
Repositorios prácticos para el equipo
Repos explicativos por módulo para que el equipo practique OpenSpec, agents, implementación, QA y documentación — y adapte el material a su stack.
Estructura por módulos alineada al aula.
README, ejemplos y casos para practicar entre sesiones.
Material reutilizable en onboarding y guilds internas.
Casos orientados a requerimientos, specs, código asistido y validación.
Cómo capacita tu equipo este programa
1 · Aula compartida
8 módulos y 60 lecciones con el mismo temario para todo el equipo. Cada participante avanza en la plataforma con seguimiento individual.
2 · Sesiones en vivo a medida
Encuentros en vivo coordinados con tu empresa: demos, ejercicios guiados y Q&A sobre el temario y los repos. La agenda se define con tu equipo.
3 · Repositorios prácticos
Material en repos por tema para practicar entre sesiones y estandarizar criterios en squads.
4 · Seguimiento corporativo
Reporte de avance por participante para responsables de capacitación desde Mi cuenta.
La diferencia competitiva será el método, no solo la herramienta.
Cada vez más equipos usan IA. Quienes estandaricen especificación, validación y workflows ganarán velocidad sin sacrificar calidad ni trazabilidad.
Capacitar al equipo hoy reduce fricción mañana entre squads, QA y liderazgo técnico.
Ruta de aprendizaje
No necesitan dominar todas las herramientas antes de empezar. El programa lleva al equipo paso a paso, con sesiones en vivo acordadas con ustedes.
Aula
8 módulos · 60 lecciones · ~30 h
Sesiones en vivo
Sesiones en vivo coordinadas con tu equipo · agenda acordada con tu empresa
Etapa 1 · Fundamentos de IA en desarrollo
LLMs, herramientas, prompts técnicos, contexto y criterio profesional.
Etapa 2 · OpenSpec y especificación
Spec-Driven Development antes de implementar.
Etapa 3 · Skills, agents y MCP
Capacidades reutilizables y conexión con herramientas externas.
Etapa 4 · Implementación y QA
Código asistido, pruebas, revisión y documentación.
Etapa 5 · Seguridad y gobierno
Privacidad, secretos y adopción responsable en equipos.
Propuesta corporativa
Propuesta según tamaño del equipo, alcance y calendario de sesiones en vivo. Te respondemos en 24–48h hábiles.
AI Software Engineering para equipos tech
Incluye:
- Aula corporativa con el programa completo (8 módulos · 60 lecciones).
- Sesiones en vivo coordinadas con tu equipo y calendario.
- Repositorios prácticos explicativos por módulo.
- Acceso para múltiples colaboradores.
- Seguimiento de avance por participante.
- Certificados de finalización y reporte para líderes / RRHH.
Respondemos en 24–48h hábiles · Propuesta según participantes y alcance
Preguntas frecuentes
Seguimiento de avance para responsables de capacitación
Los líderes y referentes de RRHH consultan el avance del equipo desde Mi cuenta (reporte por participante).
Aula corporativa con el programa completo AI Software Engineering
Sesiones en vivo coordinadas con tu empresa
Repositorios prácticos explicativos por tema del curso
Acceso para múltiples colaboradores del equipo
Seguimiento de avance por participante
Certificados de finalización y reporte para RRHH / líderes
Consulta el avance desde Mi cuenta (responsables de capacitación).
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